서론 24년도 1월부터 9월초까지 다니던 회사에서 그만두게 되었습니다. 학교 인턴으로 시작하여 맡던 업무를 끝마치기 위해 학기중에도 진행하던 인턴생활이 대학 졸업 후 정규직으로 전환되었던, 총 8개월간 일했던 첫 직장이었죠.아래 블로그 글에 1월부터 2월까지 인턴생활을 하며 정리한 글이 있으니 봐주시면 감사하겠습니다.https://mbspear.tistory.com/entry/Neurosense-%EC%9D%B8%ED%84%B4-%ED%9A%8C%EA%B3%A0%EB%A1%9 Neurosense 인턴 회고록회사 소개 저희 회사는 직원 9명 연매출 10억 정도의 작은 스타트업으로 하드웨어를 구축하여 판매하는 것이 주 수익 모델이지만 회사에서 개발한 센서 데이터를 분석하여 AI 모델을 만들거나 분mbspea..
개요학교에서 프로젝트로 주제 선정을 음악과 관련하여 진행하고자 결정하고 2 개월이나 지났다. 슬슬 마무리 보고서 및 발표를 준비하는 겸 정리하기 위해 글을 작성한다.목표로 했던 기능은 사용자 음색기반 노래추천, 사용자 음역대기반 노래 추천이었고, 애플리케이션 개발에는 성공했으나 목표로 하였던 기능 중 음색기반 노래추천은 실패하였다.데이터 문제가장 큰 원인은 역시 데이터였다고 생각한다.음악 데이터를 mp3로 소지하고 있어야 해당 음악에서 특징을 뽑아낼 수 있었던 우리는 여기저기 데이터를 찾아봤지만 mp3 자체를 제공하는 데이터는 확인하지 못하였다.결론적으로 python으로 youtube 링크 입력시 mp3 파일을 다운받는 라이브러리를 사용하였고, 3분짜리 노래 기준 10초 이내로 다운이 가능했다.사용했던 ..
회사 소개 저희 회사는 직원 9명 연매출 10억 정도의 작은 스타트업으로 하드웨어를 구축하여 판매하는 것이 주 수익 모델이지만 회사에서 개발한 센서 데이터를 분석하여 AI 모델을 만들거나 분석 결과로 특징이 잘 잡히는 경우는 모델 없이 에러를 검출하는 로직들을 만들어 제공하는 회사입니다. 실습 개요 및 목표 제가 인턴을 통해 얻고자 하는 목표는 데이터의 전반적인 흐름을 겪어보는 것이었습니다. 뉴로센스의 실습으로 체험할 수 있을 것이라 예상되는 내용은 센서 데이터 처리 프로그램 개발 및 데이터 분석, 가속도 센서를 활용한 기기의 이상 상태 감지 프로젝트 이해, 가속도 센서의 데이터 수집, 저장, 데이터 서버 관리 이해, 사용자를 고려한 센서 데이터 전처리 프로그램 설계 방법 이었기 때문에 데이터 수집, 전..
서울시 혼잡도 기반 장소 추천 프로젝트 2023.05.22 ~ 2023.06.30 동안 진행했던 프로젝트입니다. 약 10일 정도는 spring 공부를 위해 시간을 사용했으며, Backend 개발에 사용한 시간은 4주입니다. Playdata Encore에서 진행한 마지막 프로젝트이며, 제가 담당한 역할은 Backend입니다. github : https://github.com/byeong-chang/Stand_Up_Seoul GitHub - byeong-chang/Stand_Up_Seoul: Playdata final project - 서울시 지하철 데이터를 사용하여 혼잡도를 분석 Playdata final project - 서울시 지하철 데이터를 사용하여 혼잡도를 분석하여 서비스 제공 - GitHub - ..
과정명 및 느낀 점 내가 들었던 수업은 2023/01/04 ~ 2023/06/30 기간 동안 독산역 인근에 있는 Playdata Encore G밸리 캠퍼스에서의 빅데이터 기반 지능형 SW 및 MLOps 개발자 양성과정이다. https://playdata.io/campus_gvalley 플레이데이터 ㅣ G밸리캠퍼스 플레이데이터 G밸리캠퍼스의 위치와 시설을 확인해보세요. playdata.io 처음 갔을 때 느낀 점은 시설도 정말 좋고, 강사님도 열정이 넘친다는 것이었다. 좋은 사람들도 정말 많이 만났고, 정말 많은 것을 배울 수 있는 시간이었다. 무엇보다 좋았던 것은 같은 목표를 가진 또래들과 만나 모르는 것에 대해 함께 공부하고, 새롭게 알게 된 내용을 공유하는 과정이 너무 즐거웠다는 것이다. 교육을 듣는..
5일간 Spotify apI를 사용하여 노래추천 웹 사이트를 만드는 프로젝트 완료후 정리 2023.04.24 ~ 2023.04.28 동안 진행한 Django Web구현 프로젝트입니다. Playdata Encore에서 약 1달간 자바 및 웹에 대해 배우고, 1주정도 Django에 대해 배운 후 진행한 프로젝트입니다. 원래 목적은 웹 개발을 진행하는 5일간 매일 일기처럼 기록하는 것이었으나 시간이 부족하여 첫날과 마지막 정리된 결과창만 보여드리며 전체 코드는 아래 깃 주소에 모아두었음을 알립니다. Git : https://github.com/byeong-chang/Spotify_Django_Webproject/tree/main/.idea GitHub - byeong-chang/Spotify_Django_We..
5일간 Spotify apI를 사용하여 노래추천 웹 사이트를 만드는 프로젝트 1일차 2023.04.24 ~ 2023.04.28 동안 진행한 Django Web구현 프로젝트입니다. Playdata Encore에서 약 1달간 자바 및 웹에 대해 배우고, 1주정도 Django에 대해 배운 후 진행한 프로젝트입니다. 사용 스택 MySQL Django git Elastic Search DB설계 크게 유저 계정 관리 앱과 노래 앱으로 분리하여 장고에서 만들기로 했고, 그중 제가 담당할 부분은 유저 관리 부분입니다. 계정관리 파트에서 우선적으로 만들어야 할 테이블은 회원가입시 받을 account table과 계정별 playlist를 담아 둘 테이블이라고 판단했습니다. UML로 그려볼까도 생각했으나 저번주 내내 정보처..
Music Resting Place 일상에 지친 마음을 위로받고 쉬어갈 수 있게 하는 음악 상담사를 인공지능 기술을 이용해 구현하는 프로젝트 github : https://github.com/byeong-chang/music_resting_place/tree/main GitHub - byeong-chang/music_resting_place: 사용자 감정을 분석해 노래를 추천 사용자 감정을 분석해 노래를 추천. Contribute to byeong-chang/music_resting_place development by creating an account on GitHub. github.com 프로젝트 기간 2023.03.03 ~ 2023.03.09 동안 진행한 DL 프로젝트입니다. Playdata En..
프로젝트 설명 2023.02.13 ~ 2023.02.19 동안 진행한 ML 프로젝트입니다. Playdata Encore에서 약 2주정도 ML에 대해 공부 후 진행한 프로젝트입니다. 1. 배경 CDC, 미국 질병관리위원회에서 2020년 40만 명의 성인을 대상으로 전화 설문을 통해 심장질환 유무를 수집 한 데이터를 캐글에서 발견하였다. 일단 이 데이터는 기본적으로 전처리가 되어있는 데이터였고, 데이터 수 집을 하는데에는 그렇게 큰 어려움은 없었다. 이 데이터를 활용해서 머신러닝 모델을 만들고, 이 모델을 활 용해서 일반인들이 쉽게 자신의 심장질환을 예측해 볼 수 있는 웹을 구현하기로 하였다. 데이터는 kaggle의 Personal Key Indicators of Heart Disease를 사용했으며 다양한..
Visualize to protect the Elderly from traffic danger 노인 교통안전에 대한 문제점과 현재 부족한 대처 방식을 데이터로 시각화함으로써 사실적으로 현 상황을 보여주고 개선방안을 제시하는 프로젝트입니다.해당 프로젝트는 Encore Playdata에서 진행한 첫 번째 프로젝트이자 파이썬, 파이썬 전처리, 시각화에 대해 배운 후 시작한 프로젝트입니다. Github : https://github.com/byeong-chang/EDA-for-Elder-man-from-traffic-danger GitHub - byeong-chang/EDA-for-Elder-man-from-traffic-danger Contribute to byeong-chang/EDA-for-Elder-ma..
