0장 서론

데이터 분석 과정

• 데이터 수집 → 데이터 전처리 → 모델링 → 평가 및 배포
• 데이터 수집
  • 외부 데이터(정형/반정형/비정형)
  • 내부 데이터
    • DBMS = orcle , mysql 과 같은 database를 관리할 수 있는 system
      • RDBMS가 가장 효율적이라는 이론이 밝혀짐
      • 정형화된 데이터를 다룸

database = 하나의 컴퓨터안에 저장될 수 없는 큰 데이터를 다루는 범주

자료구조 = 하나의 application 단위에서 수행하는데 필요로 하는 데이터 용량(범위)를 다루는 범주

RDBMS 제품군

• Oracle, MySQL, MSSQL…

네트워크

: 두 대상간의 데이터 교환

• DB를 구현 후 클라이언트와 연결하는 과정에 필요
• 프로토콜 = 네트워크를 통해 데이터가 교환되려면 쌍방간의 규약을 지켜야 한다.
• Oracle 프로토콜 = TCP/IP를 사용하기로 함.
• DB client 역시 오라클 서버에 원하는 데이터 처리를 하려면 TCP/IP 규약에 맞춰 데이터 전송을 해야한다.
• tcp/ip 규약은 정확한 전송을 위해 데이터 전송전에 Connection을 통해 통신가능 여부를 확인 후, 데이터 전송이 이루어진다.

Oracle Database SE = 전역데이터

• 데이터에 이상이 발생하면 데이터 무결성이 지켜질 수 없음.
• Structed 된 정보는(스키마 때문에 발생) 데이터를 안정화 시키지만 여러 데이터베이스에 나누어 저장되어 있던 데이터를 합치는 빅데이터의 경우 Structed된 정보가 좋지 않다. 그래서 NoSQL 같은 Structed 되지 않은 DBMS이 사용된다.