[프로그래머스] 타겟 넘버 - python[BFS]

[level 2] 타겟 넘버 - 43165

문제 링크

프로그래머스

성능 요약

메모리: 10.3 MB, 시간: 1.50 ms

구분

코딩테스트 연습 > 깊이／너비 우선 탐색（DFS／BFS）

채점결과

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문제 설명

n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
• 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
• 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

numbers	target	return
[1, 1, 1, 1, 1]	3	5
[4, 1, 2, 1]	4	2

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

+4+1-2+1 = 4
+4-1+2-1 = 4

• 총 2가지 방법이 있으므로, 2를 return 합니다.

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

문제 풀이 아이디어

• 초기 떠올린 방식은 numbers에 있는 수를 모두 더하고 빼봄으로써 모든 경우의 수를 체크해보는 방식이었다.
• 다만 이 방식은 2^n의 시간복잡도를 가질것으로 예측되었다. DFS or BFS로 분류되어 있는 문제가 brute force 방식으로 푸는 것은 아닐것이라 생각하여 다른 사람의 아이디어를 참고해보기로 했다.
• 그런데 다른 분들도 전수조사 방식을 사용하시더라... 시간 절약을 위해 이건 아니다 싶은 풀이는 스킵하는 경향이 있는데, 일단 코드를 짜보는 것도 좋을 것 같다는 생각이 들었다.

문제 풀이

def solution(numbers, target):
    check = [0]
    for num in numbers:
        for i in range(len(check)):
            check.append(check[i]-num)
            check[i] = check[i] + num
    answer = check.count(target)
    return answer