알고리즘 문제 풀이/프로그래머스

[프로그래머스] n^2 배열 자르기 - python[ 구현 ]

2023. 9. 16. 16:16
목차
  1. 성능 요약
  2. 구분
  3. 채점결과
  4. 문제 설명
  5. 나의 틀린 풀이
  6. 나의 맞은 풀이
  7. 다른 사람의 풀이

[level 2] n^2 배열 자르기 - 87390

문제 링크

성능 요약

메모리: 469 MB, 시간: 891.30 ms

구분

코딩테스트 연습 > 월간 코드 챌린지 시즌3

채점결과

Empty

문제 설명

정수 n, left, right가 주어집니다. 다음 과정을 거쳐서 1차원 배열을 만들고자 합니다.

  1. n행 n열 크기의 비어있는 2차원 배열을 만듭니다.
  2. i = 1, 2, 3, ..., n에 대해서, 다음 과정을 반복합니다.
    • 1행 1열부터 i행 i열까지의 영역 내의 모든 빈 칸을 숫자 i로 채웁니다.
  3. 1행, 2행, ..., n행을 잘라내어 모두 이어붙인 새로운 1차원 배열을 만듭니다.
  4. 새로운 1차원 배열을 arr이라 할 때, arr[left], arr[left+1], ..., arr[right]만 남기고 나머지는 지웁니다.

정수 n, left, right가 매개변수로 주어집니다. 주어진 과정대로 만들어진 1차원 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
  • 1 ≤ n ≤ 107
  • 0 ≤ left ≤ right < n2
  • right - left < 105

입출력 예
n left right result
3 2 5 [3,2,2,3]
4 7 14 [4,3,3,3,4,4,4,4]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 다음 애니메이션은 주어진 과정대로 1차원 배열을 만드는 과정을 나타낸 것입니다.

ex1

입출력 예 #2

  • 다음 애니메이션은 주어진 과정대로 1차원 배열을 만드는 과정을 나타낸 것입니다.

ex2

나의 틀린 풀이

패턴을 정형화하여 코드를 작성하였으나 시간초과 발생

1 ≤ n ≤ 10^7 n의 사이즈가 크기 때문에 n^2 시간복잡도로 작성하면 안될듯함.

def solution(n, left, right):
    answer = []
    lst = [i for i in range(1,n+1)]
    for i in range(1,n+1):
        for k in [i for j in range(i)]+lst[i:]:
            answer.append(k)
    return answer[left:right+1]

나의 맞은 풀이

반복을 줄이기 위해 직접 경우의 수를 따져서 상수로 값들을 처리했다(안좋은 코드)

import itertools
def solution(n, left, right):
    temp = []
    lst = [i for i in range(1,n+1)]
    for i in range(left//n + 1,right//n +2):
        temp.append([i for j in range(i)]+lst[i:])
    temp[-1] = temp[-1][:right%n+1]
    answer =list(itertools.chain(*temp))[left%n:]
    return answer

다른 사람의 풀이

참 규칙을 잘 찾아낸 깔끔한 풀이라고 생각된다. right-left +1 만큼만 수행되므로 시간초과도 없을 것 같은 코드다.

def solution(n, left, right):
    answer = []
    for i in range(left,right+1):
        answer.append(max(i//n,i%n)+1)
    return answer

'알고리즘 문제 풀이 > 프로그래머스' 카테고리의 다른 글

[프로그래머스] 할인 행사- python[ 구현 ]  (0) 2023.09.17
[프로그래머스] 이중우선순위큐 - python[ heap ]  (0) 2023.09.16
[프로그래머스] 괄호 회전하기 - python[ 문자열, 구현 ]  (0) 2023.09.16
[프로그래머스] 연속 부분 수열 합의 개수 - python[ BruteForce ]  (0) 2023.09.14
[프로그래머스] 모음 사전- python[ Permutation ]  (0) 2023.09.13
  1. 성능 요약
  2. 구분
  3. 채점결과
  4. 문제 설명
  5. 나의 틀린 풀이
  6. 나의 맞은 풀이
  7. 다른 사람의 풀이
'알고리즘 문제 풀이/프로그래머스' 카테고리의 다른 글
  • [프로그래머스] 할인 행사- python[ 구현 ]
  • [프로그래머스] 이중우선순위큐 - python[ heap ]
  • [프로그래머스] 괄호 회전하기 - python[ 문자열, 구현 ]
  • [프로그래머스] 연속 부분 수열 합의 개수 - python[ BruteForce ]
잘잔디
잘잔디
4학년이 되고 취업 준비를 위해 2023-01-01부터 공부한 내용을 정리한 블로그입니다.
잘잔디
MBCS 공부일지
잘잔디
전체
오늘
어제
  • 분류 전체보기 (217)
    • 파이썬 (28)
      • 파이썬 이론 (8)
      • NumPy (3)
      • Pandas (6)
      • 파이썬 시각화 (8)
      • 응용 (2)
    • Java (3)
    • Back (38)
      • DataBase이론 (12)
      • MySQL (2)
      • JSP (8)
      • JSTL (2)
      • Spring (0)
      • Django (8)
      • MongoDB (6)
      • FastAPI (0)
    • Front (8)
      • HTML (3)
      • CSS (2)
      • JS (1)
    • 회고록 (10)
    • 알고리즘 문제 풀이 (95)
      • 알고리즘 이론 공부 (14)
      • 프로그래머스 (69)
      • 백준 (12)
    • 머신러닝 (0)
    • 딥러닝 (0)
    • Git (3)
    • R 프로그래밍 (3)
    • 빅데이터 관리 (16)
      • 리눅스 (4)
      • Hadoop (12)
    • AWS (2)
    • 일상 (10)
      • 책 리뷰 (5)
      • TOEIC (2)
      • 자잘하게 공부한 것들 (2)
    • 사이버보안 (1)

블로그 메뉴

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

공지사항

인기 글

태그

  • Encore
  • 즐거웠다
  • git
  • OOP
  • 독산역
  • JavaScript
  • 골드
  • Java
  • JS
  • db
  • web
  • HTML
  • 이중우선순위 큐
  • 백준
  • CSS
  • 객체지향
  • Database
  • backend
  • playdata

최근 댓글

최근 글

hELLO · Designed By 정상우.
잘잔디
[프로그래머스] n^2 배열 자르기 - python[ 구현 ]
상단으로

티스토리툴바

개인정보

  • 티스토리 홈
  • 포럼
  • 로그인

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.