[프로그래머스] 프로세스- python[Queue]

[level 2] 프로세스 - 42587

문제 링크

성능 요약

메모리: 10.3 MB, 시간: 0.06 ms

구분

코딩테스트 연습 > 스택／큐

채점결과

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문제 설명

운영체제의 역할 중 하나는 컴퓨터 시스템의 자원을 효율적으로 관리하는 것입니다. 이 문제에서는 운영체제가 다음 규칙에 따라 프로세스를 관리할 경우 특정 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 알아내면 됩니다.

1. 실행 대기 큐(Queue)에서 대기중인 프로세스 하나를 꺼냅니다.
2. 큐에 대기중인 프로세스 중 우선순위가 더 높은 프로세스가 있다면 방금 꺼낸 프로세스를 다시 큐에 넣습니다.
3. 만약 그런 프로세스가 없다면 방금 꺼낸 프로세스를 실행합니다.
  3.1 한 번 실행한 프로세스는 다시 큐에 넣지 않고 그대로 종료됩니다.

예를 들어 프로세스 4개 [A, B, C, D]가 순서대로 실행 대기 큐에 들어있고, 우선순위가 [2, 1, 3, 2]라면 [C, D, A, B] 순으로 실행하게 됩니다.

현재 실행 대기 큐(Queue)에 있는 프로세스의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와, 몇 번째로 실행되는지 알고싶은 프로세스의 위치를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 해당 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한사항

• priorities의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
  • priorities의 원소는 1 이상 9 이하의 정수입니다.
  • priorities의 원소는 우선순위를 나타내며 숫자가 클 수록 우선순위가 높습니다.
• location은 0 이상 (대기 큐에 있는 프로세스 수 - 1) 이하의 값을 가집니다.
  • priorities의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1 … 과 같이 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 프로세스 [A, B, C, D, E, F]가 대기 큐에 있고 중요도가 [1, 1, 9, 1, 1, 1] 이므로 [C, D, E, F, A, B] 순으로 실행됩니다. 따라서 A는 5번째로 실행됩니다.

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※ 공지 - 2023년 4월 21일 문제 지문이 리뉴얼되었습니다.

나의 풀이

0 위치에 있는 놈 반복적으로 pop 할 예정.
return 할 때 마다 answer 값 1 씩 늘려준다.
location인 놈이 return 될 때 반복 종료를 어떻게 시키느냐?

1. location 값을 반복문 돌 때 마다 옮겨준다. (ex 2->1->0) location = 0 일 때 return 되면 그 때 종료시키기. 말고는 안 떠오르네 이걸로 진행시켜

def solution(priorities, location):
    answer = 0
    while True:
        flag = True
        priority = priorities.pop(0)
        location -=1

        for val in priorities:
            if val > priority:
                priorities.append(priority)
                if location == -1 :
                    location = len(priorities) -1
                flag = False
                break
        if flag:
            answer +=1
            print(priorities)
            if location == -1 :
                return answer

다른 사람의 풀이

문제를 풀며 반복문 안쓰고 다른 방법은 없을까 고민했는데, 역시 파이썬에는 any라는게 있었다.

다음에는 이 함수를 사용해 봐야 겠다고 느꼈음.

그리고 queue를 만드는 enumerate 코드를 보고 든 생각인데, queue를 priority값을 기준으로 정렬하면 굳이 any를 안쓰고 가장 앞에있는 가장 큰 priority값하고만 비교하면 반복 없는 더 효율적인 코드가 되지 않을까 라는 생각이 들었다.

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer