플롯 선택방법 정리 img

seaborn에서 지원하는 dataset 중 하나를 선택해서 각자 원하는 결과를 도출해 보기

나의 주제 : 펭귄은 대부분의 경우 부리의 길이와 두께를 통해 암수구분이 가능하다고 한다.
암수 구분 + 종별 구분한 부리의 길이, 두께 정보를 여러 방식을 사용하여 시각화해 보자

#1번 방식
import seaborn as sns
peng = sns.load_dataset('penguins')
Adelie = peng[peng['species'] == 'Adelie']
sns.jointplot(data = Adelie, x = 'bill_length_mm', y = 'bill_depth_mm', hue = 'sex')

Chinstrap = peng[peng['species'] == 'Chinstrap']
sns.jointplot(data = Chinstrap, x = 'bill_length_mm', y = 'bill_depth_mm', hue = 'sex')

Gentoo = peng[peng['species'] == 'Gentoo']
sns.jointplot(data = Gentoo, x = 'bill_length_mm', y = 'bill_depth_mm', hue = 'sex')

# 2번방식sns.displot(data = penguins, x = 'bill_length_mm',y = 'bill_depth_mm', hue = 'sex', col = 'species', kind= 'kde')