알고리즘 문제 풀이/프로그래머스

[프로그래머스] n^2 배열 자르기 - python[ 구현 ]

잘잔디 2023. 9. 16. 16:16

[level 2] n^2 배열 자르기 - 87390

문제 링크

성능 요약

메모리: 469 MB, 시간: 891.30 ms

구분

코딩테스트 연습 > 월간 코드 챌린지 시즌3

채점결과

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문제 설명

정수 n, left, right가 주어집니다. 다음 과정을 거쳐서 1차원 배열을 만들고자 합니다.

  1. nn열 크기의 비어있는 2차원 배열을 만듭니다.
  2. i = 1, 2, 3, ..., n에 대해서, 다음 과정을 반복합니다.
    • 1행 1열부터 ii열까지의 영역 내의 모든 빈 칸을 숫자 i로 채웁니다.
  3. 1행, 2행, ..., n행을 잘라내어 모두 이어붙인 새로운 1차원 배열을 만듭니다.
  4. 새로운 1차원 배열을 arr이라 할 때, arr[left], arr[left+1], ..., arr[right]만 남기고 나머지는 지웁니다.

정수 n, left, right가 매개변수로 주어집니다. 주어진 과정대로 만들어진 1차원 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
  • 1 ≤ n ≤ 107
  • 0 ≤ leftright < n2
  • right - left < 105

입출력 예
n left right result
3 2 5 [3,2,2,3]
4 7 14 [4,3,3,3,4,4,4,4]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 다음 애니메이션은 주어진 과정대로 1차원 배열을 만드는 과정을 나타낸 것입니다.

ex1

입출력 예 #2

  • 다음 애니메이션은 주어진 과정대로 1차원 배열을 만드는 과정을 나타낸 것입니다.

ex2

나의 틀린 풀이

패턴을 정형화하여 코드를 작성하였으나 시간초과 발생

1 ≤ n ≤ 10^7 n의 사이즈가 크기 때문에 n^2 시간복잡도로 작성하면 안될듯함.

def solution(n, left, right):
    answer = []
    lst = [i for i in range(1,n+1)]
    for i in range(1,n+1):
        for k in [i for j in range(i)]+lst[i:]:
            answer.append(k)
    return answer[left:right+1]

나의 맞은 풀이

반복을 줄이기 위해 직접 경우의 수를 따져서 상수로 값들을 처리했다(안좋은 코드)

import itertools
def solution(n, left, right):
    temp = []
    lst = [i for i in range(1,n+1)]
    for i in range(left//n + 1,right//n +2):
        temp.append([i for j in range(i)]+lst[i:])
    temp[-1] = temp[-1][:right%n+1]
    answer =list(itertools.chain(*temp))[left%n:]
    return answer

다른 사람의 풀이

참 규칙을 잘 찾아낸 깔끔한 풀이라고 생각된다. right-left +1 만큼만 수행되므로 시간초과도 없을 것 같은 코드다.

def solution(n, left, right):
    answer = []
    for i in range(left,right+1):
        answer.append(max(i//n,i%n)+1)
    return answer