알고리즘 문제 풀이/프로그래머스

[프로그래머스] 연속 부분 수열 합의 개수 - python[ BruteForce ]

잘잔디 2023. 9. 14. 20:39

[level 2] 연속 부분 수열 합의 개수 - 131701

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성능 요약

메모리: 72.8 MB, 시간: 5027.91 ms

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문제 설명

철호는 수열을 가지고 놀기 좋아합니다. 어느 날 철호는 어떤 자연수로 이루어진 원형 수열의 연속하는 부분 수열의 합으로 만들 수 있는 수가 모두 몇 가지인지 알아보고 싶어졌습니다. 원형 수열이란 일반적인 수열에서 처음과 끝이 연결된 형태의 수열을 말합니다. 예를 들어 수열 [7, 9, 1, 1, 4] 로 원형 수열을 만들면 다음과 같습니다.

그림.png


원형 수열은 처음과 끝이 연결되어 끊기는 부분이 없기 때문에 연속하는 부분 수열도 일반적인 수열보다 많아집니다.
원형 수열의 모든 원소 elements가 순서대로 주어질 때, 원형 수열의 연속 부분 수열 합으로 만들 수 있는 수의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
  • 3 ≤ elements의 길이 ≤ 1,000
  • 1 ≤ elements의 원소 ≤ 1,000

입출력 예
elements result
[7,9,1,1,4] 18

입출력 예 설명

입출력 예 #1
길이가 1인 연속 부분 수열로부터 [1, 4, 7, 9] 네 가지의 합이 나올 수 있습니다.
길이가 2인 연속 부분 수열로부터 [2, 5, 10, 11, 16] 다섯 가지의 합이 나올 수 있습니다.
길이가 3인 연속 부분 수열로부터 [6, 11, 12, 17, 20] 다섯 가지의 합이 나올 수 있습니다.
길이가 4인 연속 부분 수열로부터 [13, 15, 18, 21] 네 가지의 합이 나올 수 있습니다.
길이가 5인 연속 부분 수열로부터 [22] 한 가지의 합이 나올 수 있습니다.
이들 중 중복되는 값을 제외하면 다음과 같은 18가지의 수들을 얻습니다.
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 22]

나의 틀린 풀이

일단 그냥 순열 코드를 작성했지만 막힘. 연속된 수만 허용해야 하는데, 연속하지 않은 수도 허용해서 그런듯
현재 코드에서 전체 완성 후 검사는 낭비가 심하니까 조건을 추가해야하는데, 그냥 순열코드를 갈아 엎고 3중 for문으로 작성함(아래 코드) 하지만 시간초과 발생 N이 1000인데 3중 for문이면 어지간하면 시간초과 나는게 맞긴 하다는 생각이 듬

def solution(elements):
    lst = []
    # i = 부분 수열 길이
    for i in range(1,len(elements)+1):
        # j = 시작위치
        for j in range(len(elements)):
            sel = []
            # k = 얻어야할 연속된 개수
            for k in range(i):
                sel.append(elements[((j+k)%len(elements))])
            lst.append(sum(sel))
    answer = list(set(lst))
    return len(answer)

나의 맞은 풀이

3중 for문에서 마지막 연산을 슬라이싱으로 변경하니 해결하였음

다른사람의 코드를 보니 나의 lst를 아예 set으로 선언하고 append가 아닌 add로 처음부터 set을 사용했다면 더 좋았겠다는 생각이 들었음.

def solution(elements):
    lst = []
    length = len(elements)
    # i = 부분 수열 길이
    for i in range(1,length+1):
        # j = 시작위치
        for j in range(length):
            if j + i > length:
                lst.append(sum(elements[j:]+elements[:j+i-length]))
            else:
                lst.append(sum(elements[j:j+i]))
    answer = set(lst)
    return len(answer)